道路AI智能巡检系统是一种基于人工智能和计算机视觉技术的自动化道路巡检系统。该系统通过搭载高分辨率相机和传感器的智能巡检车或其他移动设备，利用深度学习技术对图像进行训练和识别，实现对道路病害的自动检测和识别，从而为道路养护和管理提供重要的数据支持。
系统组成：
前端AI采集终端：通常搭载高分辨率相机、传感器和定位系统等设备，用于采集道路图像和其他相关数据。
人工智能算法：利用深度学习技术对采集的图像进行训练和识别，建立道路病害识别模型，实现对道路病害的自动检测和识别。
数据处理和分析系统：对检测到的道路病害数据进行处理和分析，生成相关的报表和图表，为道路养护和管理提供数据支持。
平台和移动端应用：将检测和处理结果上传到平台，实现数据的共享和管理；同时开发移动端应用，方便管理人员随时查看和分析道路病害情况。
系统优点：
自动化程度高：系统可以自动检测和识别道路病害，无需人工干预，提高了检测效率和准确性。
识别精度高：利用深度学习技术对图像进行训练和识别，可以实现对道路病害的高精度识别和定位。
实时性强：系统可以实时监测道路病害的变化和发展趋势，为及时采取养护措施提供重要依据。
降低成本：系统的应用可以大大降低道路巡检和养护成本，提高管理效率。
适用范围广：系统可以应用于各种类型的道路，包括高速公路、普通公路、农村公路、城市道路等。
可扩展性强：系统可以与其他智能化交通管理系统进行集成，实现道路管理的全面智能化。